Российские ученые разработали систему диагностики рака кожи с точностью порядка 95%
Их обработка позволяет отделить здоровые ткани от пораженных — их спектры отличаются. Применение камеры особенно актуально для диагностики рака кожи. Регистрация Вход. Все о нейросетях. Бытовая техника Странные вопросы.
Исследователи проанализировали научные статьи о диагностике рака кожи с помощью технологии искусственного интеллекта и выяснили, что чаще всего для этой цели используются сверточные нейросети, основанные на глубоком обучении. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда РНФ , опубликованы в журнале Computers in Biology and Medicine. Рак кожи тяжело диагностировать на начальных стадиях, потому что злокачественные формы пигментации можно спутать с доброкачественными, которые есть у всех людей, — например, родинками. В основном рак кожи диагностируют с помощью дерматоскопа — прибора, который позволяет подсветить потенциальное новообразование и рассмотреть его с десятикратным увеличением.
Специалисты из Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения ГУАП создали портативный прибор для диагностики глубины поражений кожи человека при ожогах, обморожениях и дерматологических заболеваниях. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, уточнив, что новый прибор функционирует по принципу активного инфракрасного зондирования — методу, разработанному на кафедре биотехнических систем и технологий вуза. Один из главных плюсов устройства — простота конструкции. По мнению авторов разработки, её можно будет использовать для первичной диагностики ожоговых поражений при крупных авариях и в зоне боевых действий, а также в косметологии. Сейчас студенты вуза трудятся над созданием стартапа по применению прибора совместно с нейронной сетью, которая самостоятельно классифицирует новообразования по восьми категориям поражений. Это позволит проводить диагностику раковых заболеваний кожи, прежде всего меланомы.
