Локальное повышение резкости при обработке портрета в Photoshop
Скачать в App Store. Или бросить изображение. Используйте интеллектуальный ИИ PicWish для улучшения качества портретной фотографии. Придайте лицу четкость и красоту одним щелчком. Я просто обрабатываю работу по снятию фона с фотографией перед кем -то в Upwork, поскольку я не хочу тратить слишком много времени на эту задачу, и Picwish делает всю работу для меня сейчас. Gimp и Photoshop в порядке, если вам нужно делать только одну или две фотографии в день, но сделать фотографий таким образом нелегко.
В этой статье я расскажу о методе локального повышения резкости, которым пользуюсь сам. Поскольку я специализируюсь на портретной ретуши для глянца и рекламы, то и здесь буду говорить о повышении резкости применительно к обработке портрета. Хотя, безусловно, все сказанное ниже можно применять и при работе с фотографиями других жанров. Как правило, при обработке портрета не требуется повышать резкость по всему изображению. Чтобы фотография казалась зрителю резкой, будет вполне достаточно, если резкими будут выглядеть ключевые детали.
- сообщение навигации
- Итак, одна из основных бед фотографии быстро движущихся объектов животных — это размытость кадра вследствие того, что выдержка время, на которое открывается объектив и свет падает на матрицу фотоаппарата слишком длинна и запечатлевается перемещение хомяка, а не момент, который вы хотели изобразить.
- Почему фотографии получаются нерезкими , мы уже разобрали в одний из предыдущих статей.
- Контрольный отпечаток покажет, насколько правильно были подобраны значения параметров и в какую сторону их надо корректировать. Но даже если фотографию не печатать, то такое «упражнение» дает хорошую возможность почувствовать работу фильтра и определить правильную последовательность действий с ним.
Увеличение цифровых фотографий в несколько раз относительно их исходного размера в PPI с сохранением резких деталей, вероятно, является основной целью многих алгоритмов интерполяции. Несмотря на эту общую цель, результаты масштабирования могут значительно варьироваться в зависимости от используемых программ и реализованных в них алгоритмов интерполяции и повышения резкости. Проблемы возникают, потому что, в отличие от плёнки, цифровые изображения сохраняют изображение в дискретных единицах: пикселях. Любая попытка увеличить изображение соотвественно увеличивает эти пиксели — если не применять интерполяцию.
